رايانش ابري
انواع ابر. منبع تصوير: Xorlogics
رايانش ابري، كسبوكار و نيروي كار از راه دور را در طول همهگيري ويروس كرونا در ارتباط نگه ميداشت. با حركت به سمت سال 2022 و فراتر از آن، هر سازماني در نهايت مدلهاي ابري را اتخاذ ميكند و كسبوكارهاي ابري موجود به دنبال راههايي براي سادهسازي فرآيندهاي خود براي رشد سريع و تداوم كسبوكار بهتر هستند.
در اينجا نظرات شخصي من در مورد روندهاي برتر رايانش ابري كه سازمان ها بايد مراقب آنها باشند، وجود دارد.
كاهش خطرات با استفاده از تركيبي با استراتژي چند ابري
ابر ستون فقرات بسياري از برنامههاي كاربردي حياتي را تشكيل ميدهد و با قطعيهاي قابلتوجه بسياري از ارائهدهندگان بزرگ ابر در سال گذشته، براي شركتها ضروري است كه استراتژي چند ابري را براي كاهش خطرات در اطراف يك نقطه شكست آغاز كنند.
برنامههاي كاربردي حياتي و عملكردهاي حاكميتي ميتوانند از يك استراتژي ابري استفاده كنند كه شامل استراتژي تركيبي با چند ابري است. در يك استراتژي تركيبي با چند ابر، برنامهها در محل و همچنين چندين ارائهدهنده ابر اجرا ميشوند و حق حاكميت دادهها، بازيابي بلايا و كاهش خطر را فراهم ميكنند و در عين حال چابك و مقياسپذير هستند.
يك عامل حياتي طراحي و ساخت اپليكيشنهاي بومي ابري است كه ميتوانند در هر محيط ابري اجرا و مقياس شوند و يك پلتفرم مديريتي كه به مديريت محيطهاي تركيبي و چند ابري كمك ميكند. هنگامي كه پلتفرم ابري يكپارچه را توضيح مي دهم، بيشتر به پلت فرم مديريت خواهم پرداخت.
شما شاهد پيشرفتهاي زيادي در فضاي تركيبي و چند ابري خواهيد بود - از مدرنسازي زيرساخت، انتقال رايانههاي اصلي و قديمي، بسيج دادهها، يكپارچهسازي، ابزارسازي و مهارت براي تركيبي با استفاده از چند ابر.
ابر يكپارچه – يك پلتفرم براي Hybrid، Multi-Cloud و Edge
معماري سنتي در مقابل معماري بدون سرور
يك پلت فرم ابري يكپارچه، يك محيط مديريت شده، ايمن و مبتني بر سياست را براي اجراي بارهاي كاري شما در محيطهاي داخلي، تركيبي، چند ابري و لبه فراهم ميكند.
من قبلاً در مورد تركيبي و چند ابري صحبت كردم، اما برنامههاي كاربردي لبه را براي ايجاد مجموعه جديدي از الزامات براي ابر متصور هستم. با شتاب گرفتن 5G و هياهوي اطراف Metaverse، برنامه هاي كاربردي نسل بعدي مجموعه هاي جديدي از الزامات مانند تصميم گيري در زمان واقعي، پخش جرياني با تاخير كم، تجربه بازي و مجازي، تجربه همه جانبه و هوش جمعي را به همراه خواهند داشت. محاسبات لبه نقش بسيار زيمنس، پيشرو در اتوماسيون صنعتي و نرمافزار، زيرساخت، فناوري ساختمان و حملونقل و NVIDIA، پيشگام در گرافيك شتابدار و هوش مصنوعي (AI)، از گسترش همكاري خود براي فعال كردن متاورس صنعتي و افزايش استفاده از فناوري دوقلوي ديجيتال مبتني بر هوش مصنوعي كه به رساندن اتوماسيون صنعتي به سطح جديدي كمك مي كند. مهمي براي اين تحقق دارد. صنايع بايد چابك باشند و براي تحول آماده باشند. به عنوان مثال، خريد در مركز خريد مجازي، امتحان كردن لباسها با استفاده از آينههاي ديجيتال / اتاقهاي تعويض، تجربههاي يادگيري آنلاين همهجانبه، همگي منجر به ارائه برنامههاي جديد در مكانهاي لبه (در يك مكان لبه ابري يا مكان مشتري)، نزديكتر به كاربر نهايي ميشوند. يك تجربه واقعي مرتبط
همانطور كه ما به سمت اين مدلهاي استقرار مختلف پيش ميرويم، به يك متدولوژي ثابت براي ساخت برنامههاي كاربردي ابري نياز داريم كه ميتوانند در هر محيطي مستقر شوند. ثانيا، حاكميت، اقامت داده ها و امنيت براي برنامه هاي كاربردي در حال اجرا در محيط ها و مناطق مختلف، به سياست هاي متمركزي نياز دارد كه مي تواند در سراسر محيط شما اعمال و نظارت شود. ابر واحد اين قابليتهاي اصلي را تحت يك پلتفرم ارائه ميكند و يكي از پيشنهادات كليدي خواهد بود كه توسط فروشندگان بزرگ ابري در آينده ارائه ميشود.
حركت به سمت محاسبات، ابزارها و بينش هاي پايدار
همه ارائهدهندگان بزرگ ابر قبلاً شروع به كربنزدايي از مراكز داده خود كردهاند، بهعنوان مثال، Google Cloud در حال حاضر كربن خنثي است و قصد دارد تا سال 2030 با انرژي بدون كربن كار كند.
سال گذشته، ما نگاهي اجمالي به ماشينحسابهاي ردپاي كربن ارائهشده توسط برخي از فروشندگان بزرگ ابر ديديم كه به شما امكان ميدهد انتشار كربن مرتبط با پروژههاي ابري خود را اندازهگيري و رديابي كنيد. اين اولين قدم خوب براي به دست آوردن بينش در مورد انتشار كربن براي برنامه شما است.
پايداري به موضوع گسترده تر بهينه سازي ابر هوشمند مربوط مي شود كه من در روند سال گذشته خود در مورد آن صحبت كردم و امسال پايداري شروع به كسب شتاب مورد نياز خواهد كرد. هنگام طراحي و استقرار برنامههاي ابري، ما پايداري را به عنوان يكي از ستونهاي كليدي ميبينيم. ابزارهايي را خواهيد ديد كه توسط ارائهدهنده ابر ارائه ميشوند تا بينش عميقتري در مورد ردپاي كربن برنامه شما از نظر طراحي، زيرساخت، سرويسهاي ابري مورد استفاده، شبكه، ذخيرهسازي، زمان اجرا و نظارت و غيره ارائه دهند و بهينهسازي را پيشنهاد كنند. به عنوان مثال، اطلاعاتي در مورد اينكه كدام منطقه (يعني منطقه ابري با كمترين انتشار كربن و در نظر گرفتن حاكميت داده ها) و زمان اجراي بارهاي كاري خود، بهينه سازي استفاده از سخت افزار سرور (يعني استفاده موثر از GPU، TPU ها براي يادگيري ماشين) به دست خواهيد آورد. آموزش)، استفاده از پهناي باند شبكه و اطلاعات
ts براي به حداقل رساندن انتقال داده و غيره براي برنامه شما. فرآيندها و ابزارهاي DevOps ارائه شده توسط فروشنده ابري براي اندازه گيري ردپاي كربن برنامه گسترش مي يابند و حتي ممكن است آن را به يكي از اصول SRE براي رديابي و كاهش تبديل كنند.
از سرور گرفته تا معماري هاي بدون سرور
فناوري بدون سرور هزينه هاي سربار مديريت زيرساخت ابري را حذف مي كند و به سازمان ها اجازه مي دهد تا بر اجراي عملكردهاي تجاري تمركز كنند.
بدون سرور يكي از پيشبينيهاي كليدي در پيشبيني سال گذشته من براي Cloud Trends بود و ما شاهد بسياري از پيشنهادات بدون سرور جديد از همه ارائهدهندگان بزرگ ابري بوديم - از خدمات تحليلي، خدمات ML، خدمات هماهنگسازي كانتينر، خط لوله داده/جريانهاي كاري و غيره.
شتاب بدون سرور حتي بيشتر به رشد خود ادامه خواهد داد و ما شاهد گزينه هاي جديد بدون سرور و افزودن قابليت بدون سرور به پيشنهادات موجود خواهيم بود.
طراحي برنامه هاي كاربردي ابري با گزينه هاي بدون سرور يك معيار كليدي در آينده از منظر هزينه و بهينه سازي خواهد بود و به نوبه خود پلتفرم هاي ابري از گزينه هاي محاسباتي هوشمند و مقياس پذير بر اساس تقاضاهاي برنامه استفاده مي كنند. اين امر منجر به استفاده بهتر از منابع براي حجم كاري توسعه و حتي براي استارت آپ ها و كسب و كارهاي كوچك مقياس مي شود كه به سرعت ايده ها/محصولات را بدون نگراني در مورد هزينه هاي ابري دائمي امتحان كرده و مقياس بندي كنند. با حركت به سمت محاسبات پايدار، بدون سرور گزينه خوبي از هزينه، اتوماسيون بهينه سازي و تحت كنترل نگه داشتن ردپاي كربن برنامه شما بر اساس حجم كاري و الزامات برنامه خواهد بود.
همچنين ممكن است شاهد پيشرفت استانداردهاي زيادي در اين عرصه باشيد كه به شما امكان مي دهد فناوري بدون سرور را به روشي خنثي از فروشنده در ميان ارائه دهندگان تركيبي و چند ابري اجرا كنيد.
خلاصه
به طور خلاصه، نوآوريهاي مختلف در رايانش ابري براي كمك به سازمانها براي مدرنسازي برنامههاي كاربردي موجود و ايجاد راهحلهاي ابري پايدار جديد كه ميتوانند بهطور يكپارچه در هر مكاني اجرا شوند، ادامه مييابند - چه در حالت اوليه، چه چند ابري يا در لبه.
برچسب: ،
ادامه مطلب